A Gradient-Regularized Deep Learning Method for Restoring Image in Myopic Vision
Prepublicación: un enfoque neuronal regularizado por gradiente para compensar el desenfoque miópico modelado.
Time-Reversed Imaging: A Multimodal Benchmark and Framework for Reconstructing Past Human-Environment Interactions
Prepublicación: un referente multimodal y un marco de reconstrucción para inferir interacciones recientes entre personas y entorno a …
See the Past: Time-Reversed Scene Reconstruction from Thermal Traces Using Visual Language Models
Reconstrucción temporal inversa de escenas a partir de rastros térmicos mediante modelos visuales de lenguaje y difusión restringida.
Deep learning-based spectral band selection for hyperspectral imaging tasks
Marco integral que aprende conjuntamente la selección de bandas hiperespectrales específica de la tarea y un modelo neuronal para …
A Multimodal hyperspectral dataset of cocoa beans with physicochemical annotation
Conjunto de datos hiperespectral multimodal de granos de cacao con anotaciones fisicoquímicas para una evaluación no invasiva de la …
Learning-based Spectral Regression for Cocoa Bean Physicochemical Property Prediction
Predicción de propiedades fisicoquímicas de granos de cacao a partir de datos espectrales VIS-NIR mediante regresión basada en …
Self-Supervised Low-Light Quantum RGB Image Demosaicing
Demosaicing RGB cuántico auto-supervisado para imágenes de baja iluminación.
Deep Robust Object Detection Under High Illumination Conditions Using Modulo Images
Detección robusta de objetos con imágenes módulo en condiciones de alta iluminación.
Computational Correction of Eye Aberrations: A Physical Modeling Approach with Zernike Polynomials and Deep Learning
Corrección computacional de aberraciones oculares mediante modelado físico, polinomios de Zernike y aprendizaje profundo.
Automated Classification of Cocoa Bean Fermentation Levels Using Computer Vision
Clasificación automatizada de niveles de fermentación de granos de cacao mediante visión por computador.
High Dynamic Range Modulo Imaging for Robust Object Detection in Autonomous Driving
Imágenes de alto rango dinámico mediante sensores módulo para una detección robusta de objetos en conducción autónoma.
Autoregressive High-Order Finite Difference Modulo Imaging: High-Dynamic Range for Computer Vision Applications
Reconstrucción eficiente de imágenes módulo de alto rango dinámico mediante diferencias finitas autorregresivas.
